オンプレデータ分析基盤を導入済みの企業では、システムが持つ潜在能力が十分に発揮されず、操作性やパフォーマンスに不満が蓄積されています。そこで、現場と経営陣が共に学ぶワークショップを通じた並走型支援が必要となっています。

例えば、ある中堅商社では、大量の経理データをリアルタイムに分析するために導入した基盤が、実際には「操作が複雑」「レスポンスが遅い」といった不満を招いていました。この事例は、システム運用上の複数の課題が重なった結果です。

一つ目の要因は、データ活用戦略の不明確さです。導入当初は目的はあったものの、具体的な運用ルールやデータ選定方法が定められておらず、得られた分析結果が業務に反映されにくい状況となっていました。ワークショップで戦略の再構築を図ることが重要です。

二つ目は、組織全体でのデータ活用に対する理解不足です。専任チームは存在するものの、他部門との連携が不十分で、非エンジニア層が操作に不安を感じるケースが多発しています。並走型移行により、部門横断的な学習と意見交換が促され、データ活用意識の向上が期待できます。

三つ目の要因は、元データの整合性やクレンジングの不足です。データ入力や加工エラーが頻発することで、分析結果の信頼性が低下しており、せっかくのシステムも十分に活用できません。ワークショップでデータクレンジング技術を共有することや最新技術の提案で、この問題も改善可能です。

最終的に、これらの課題解決には、経営層と現場が一体となって運用ルールを再整備し、定期的なワークショップでフィードバックを取り入れる並走型の移行が不可欠です。現状を維持しつつ段階的にシステム改善を進めることで、企業全体のデータドリブン経営を実現し、持続的な成長へとつなげることが可能です。